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CITIC - Centro de Investigación TIC  
youtube_citic  linkedin_citic   facebook_citic   twitter_citic   google+_citic  Universidade da Coruña

Ciencia de datos e información

  • Sistemas de información

El incremento del ancho de banda disponible en las conexiones a Internet, así como la inclusión de nuevas tecnologías en los navegadores web, ha permitido que se abandonen los sistemas de información tradicionales construidos con aplicaciones de escritorio para pasar a sistemas de información basados en aplicaciones web que se ejecutan y visualizan en un servidor web. Ejemplos claros de estas aplicaciones son iniciativas como Google Apps (Docs, Sites, Calendar, etc.), aplicaciones como las redes sociales, flickr, etc.

  • Recuperación de información, modelos matemáticos y gestión documental

El gran volumen de información que genera la sociedad actual, crea la necesidad de disponer de nuevos sistemas de búsqueda y hace énfasis en la obtención de técnicas y algoritmos que se adapten a las necesidades de la información empresarial, utilizando técnicas de recuperación de la información en la web teniendo en cuenta restricciones de seguridad y privacidad.

  • Aprendizaje máquina

El aprendizaje máquina es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De modo concreto, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada por ejemplos. 

  • Sistemas de información geográfica

Los sistemas de información geográfica (SGI) son grandes sistemas software que almacenan de forma integrada información alfanumérica y geográfica lo que les proporciona un gran potencial para el desarrollo de aplicaciones en distintos ámbitos. Este tipo de sistemas informáticos, al proporcionar los datos sobre el territorio ligados a la cartografía del mismo, constituyen una infraestructura idónea para un amplio número de aplicaciones de gran interés y utilidad tanto para las administraciones públicas como para diferentes tipos de empresas.

  • Matemática aplicada, estadística e investigación operativa

 El objetivo  es desarrollar actividades de investigación y transferencia en el ámbito de los modelos matemáticos y los métodos numéricos para la resolución de problemas reales con aplicaciones industriales y empresariales. Se desarrollan soluciones basadas en el modelado matemático de los procesos y productos, el análisis matemático de los mismos y el diseño de los métodos numéricos más eficientes para su resolución, la implantación de los algoritmos en ordenador para la simulación de los procesos con aplicaciones informáticas a medida o la utilización de herramientas de cálculo de altas prestaciones cuando el coste computacional así lo requiere.

Grupos de investigación del área: IRLab, LBD, LIDIA, MODES y M2NICA.

Projects in this area

Plataforma basada en UAV´s de apoyo a la decisión en el ámbito forestal
Sistema inteligente de apoyo a la decisión clínica
Analysis of functional data associated to silicon production for the photovoltaic solar industry (Ferroatlantica)
Personalised Information System of Galicia for routes and journeys
When Recommenders Met Big Data
Web 2.0 Personal Health Record
Legislative search system

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